Die statistische Versuchsmethodik oder auch Design of Experiments genannt dient dazu, wichtige und unwichtige Einflussgrößen zu unterscheiden. Die Untersuchung funktionaler Zusammenhänge, die Aufdeckung von Wechselwirkungen sowie die Bildung von Modellen werden so ermöglicht. Dies reduziert den Versuchsaufwand und hilft bei der Gestaltung von gegenüber externen Einflüssen robusten Produkten und Prozessen.
Bei geplanten Versuchen werden die Prozessparameter gezielt verändert. Wenn die Änderung der Ergebnisse (Zielgrößen) durch die Änderung der Prozessparameter an- und wieder abgeschaltet werden kann, ist der Ursache-Wirkungs-Zusammenhang dadurch nachgewiesen. Allerdings kann nur der Effekt derjenigen Prozessparameter (Faktoren) erkannt werden, die im Versuchsplan enthalten sind. (Kleppmann 2008 S.8)
Kleppmann, W. Taschenbuch Versuchsplanung, Carl Hanser Verlag 2003
K.R. Bhote, Qualität - Der Weg zur Weltspitze, IQM 1990
B. Klein, Versuchsplanung - DoE, Oldenbourg 2. Aufl. 2007
Stand: 5.2.2009, Andreas Jehle